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Enregistrement W3186989018 · doi:10.22215/etd/2021-14505

Durability Characterization of a High Performance Building Envelope with Vacuum Insulation Panels and Energy Recovery Ventilation

2021· dissertation· en· W3186989018 sur OpenAlexaff
Christopher J. Campbell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHygrothermal properties of building materials
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDurabilityBuilding envelopeVentilation (architecture)Envelope (radar)MoistureArchitectural engineeringEngineeringForensic engineeringMaterials scienceComposite materialMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vacuum insulation panels (VIPs) can help achieve thin, highly insulated building envelopes, but poor implementation and insufficient ventilation can lead to durability issues. This thesis describes a field study that was used to characterize the durability of a research house with a thin, VIP-integrated building envelope and an energy recovery ventilator (ERV). The study employed long term hygrothermal monitoring of the building envelope and various tests to evaluate the insulation performance, airtightness, and ventilation effectiveness. The impacts of VIPs and ventilation on durability were discussed, with emphasis on moisture buffering, drying potential, mold growth risk, and VIP aging. The house demonstrated exceptional insulation performance with no risk of visible mold growth during the study. The walls and floor showed acceptable conditions for VIP longevity, and the ERV showed a potential to sufficiently buffer indoor moisture loads. Recommendations were provided to improve the durability and efficiency of the house.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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