Soil Effects on Stem Growth and Wood Anatomy of Tamboril Are Mediated by Tree Age
Notice bibliographique
Résumé
Soil influences the growth of trees and the characteristics of the wood; but could this influence change during the ontogeny of trees? To answer this question, we analyzed the wood anatomy of 9-year-old trees and 2-year-old saplings of Enterolobium contortisiliquum, known as “tamboril”, growing in eutrophic and oligotrophic soil in the Brazilian Cerrado, and assessed the effect of age on plant–soil relationship. Sapwood samples were collected from the main stem, anatomical sections were prepared in the lab, and 12 anatomical wood traits were measured. Individuals in eutrophic soil had greater stem diameter and height than those in oligotrophic soil. Trees in eutrophic soil had vessel-associated parenchyma cells with abundant storage compounds. Fibers walls were 47% thicker and intervessel pits diameter were 14% larger in trees of eutrophic soil. A greater proportion of solitary vessels (74%) was observed in trees rather than in saplings (50%). The secondary xylem of trees was mainly formed by fibers (63%) whereas in saplings it was mainly formed by storage tissue (64%). Our study provides evidence that the influence of soil conditions on tree growth reflects variations in wood anatomical features. No significant response to soil type was observed in saplings, thus demonstrating that the relationship between soil type and wood growth is mediated by tree age. These findings help to develop reliable reforestation strategies in tropical ecosystems characterized by different levels of soil fertility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».