Metabolism-driven post-translational modifications of H3K9 in early bovine embryos
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic and molecular profiles were reported as different for bovine embryos with distinct kinetics during the first cleavages. In this study, we used this same developmental model (fast vs slow) to determine if the relationship between metabolism and developmental kinetics affects the levels of acetylation or tri-methylation at histone H3 lysine 9 (H3K9ac and H3K9me3, respectively). Fast and slow developing embryos presented different levels of H3K9ac and H3K9me3 from the earliest stages of development (40 and 96 hpi) and up to the blastocyst stage. For H3K9me3, both groups of embryos presented a wave of demethylation and de novo methylation, although it was more pronounced in fast than slow embryos, resulting in blastocysts with higher levels of this mark. The H3K9ac reprogramming profile was distinct between kinetics groups. While slow embryos presented a wave of deacetylation, followed by an increase in this mark at the blastocyst stage, fast embryos reduced this mark throughout all the developmental stages studied. H3K9me3 differences corresponded to writer and eraser transcript levels, while H3K9ac patterns were explained by metabolism-related gene expression. To verify if metabolic differences could alter levels of H3K9ac, embryos were cultured with sodium-iodoacetate (IA) or dichloroacetate (DCA) to disrupt the glycolytic pathway or increase acetyl-CoA production, respectively. IA reduced H3K9ac while DCA increased H3K9ac in blastocysts. Concluding, H3K9me3 and H3K9ac patterns differ between embryos with different kinetics, the second one explained by metabolic pathways involved in acetyl-CoA production. So far, this is the first study demonstrating a relationship between metabolic differences and histone post-translational modifications in bovine embryos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».