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Enregistrement W3187546912 · doi:10.1093/notesj/gjw256

The History of Transhumanism (cont.)

2017· article· en· W3187546912 sur OpenAlexaboutno aff
Olivier Dard, Alexandre Moatti

Notice bibliographique

RevueNotes and Queries · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroethics, Human Enhancement, Biomedical Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranshumanismCITESPhilosophyFaithTerm (time)LiteratureEpistemologyHistoryArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an article entitled ‘The History of Transhumanism’, published in Notes & Queries in July 2015, Peter Harrison and Joseph Wolyniak1 rightly point out a common error found in standard academic articles and on the Internet—particularly Wikipedia, which cites these academic sources in good faith—according to which the word transhumanism was ‘invented’ by Julian Huxley in 1957 (or even in 1927, certain sources claim). Referring to the use of the term by the Canadian essayist W. D. Lighthall (1857–1954)—who evokes ‘St Paul’s transhumanism’—the authors draw a connection between this religious use of the term (transhumanism as man’s capacity to transcend the human condition in his encounter with God) and Dante’s use of the term in The Divine Comedy (through the Italian verb he coined, trasumanar, which Carey, the English translator of Dante, translated in 1814 as transhuman change). As the authors suggest, tracing the history of the word transhumanism is an important matter given the contemporary upsurge in the use of the term. The fact that the term is practically identical in the Latin and Anglo-Saxon2 languages facilitates this research and makes it all the more useful. Indeed, understanding how the word made its (re)appearance in the evolutionist discourses of the 1930s to the 1960s sheds light on contemporary usage of the term. After correctly noting that Julian Huxley used the term in a lecture of 1951, Harrison and Wolyniak suggest that he may have read the word in Lighthall when he was looking for an alternative to evolutionary humanism to describe his own scientific utopia. This is a plausible hypothesis, but we would like to introduce another to the debate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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