Targeting Intracellular Mycobacteria Using Nanosized Niosomes Loaded with Antibacterial Agents
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pathogenic intracellular mycobacteria are challenging to treat because of the waxy and complex cell wall characterizing the genus. Niosomes are vesicles with biomimetic cell membrane composition, which allow them to efficiently bind to the eukaryotic cells and deliver their cargo into the cytoplasm. The objective of this study was to develop a new platform based on niosomes loaded with antimicrobial agents to target intracellular mycobacteria. Nanoniosomes were fabricated and loaded with antibiotics and lignin–silver nanoparticles. The efficacy of these nanoniosomes was tested against the intracellular pathogen Mycobacterium abscessus used as a model of infection of human-derived macrophages (THP-1). The cytotoxicity and the immunological response of the agents were tested on THP-1 cells using 3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide (MTT) assay and the secretion of pro- and anti-inflammatory cytokines, respectively. Results: M. abscessus was susceptible to the nanoniosomes in infected THP-1 macrophages, suggesting that the nanoniosomes were internalized due to their fusion to the macrophage cellular membrane. Moreover, nanoniosomes showed no upregulation of pro-inflammatory cytokines when exposed to THP-1 macrophages. Conclusions: Nanoniosomes improved drug efficacy while decreasing toxicity and should be considered for further testing in the treatment of intracellular pathogenic mycobacteria or as a new platform for precise intracellular delivery of drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».