Effects of Reactive Oxygen and Nitrogen Species on TrkA Expression and Signalling: Implications for proNGF in Aging and Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Nerve growth factor (NGF) and its precursor form, proNGF, are critical for neuronal survival and cognitive function. In the brain, proNGF is the only detectable form of NGF. Dysregulation of proNGF in the brain is implicated in age-related memory loss and Alzheimer’s disease (AD). AD is characterized by early and progressive degeneration of the basal forebrain, an area critical for learning, memory, and attention. Learning and memory deficits in AD are associated with loss of proNGF survival signalling and impaired retrograde transport of proNGF to the basal forebrain. ProNGF transport and signalling may be impaired by the increased reactive oxygen and nitrogen species (ROS/RNS) observed in the aged and AD brain. The current literature suggests that ROS/RNS nitrate proNGF and reduce the expression of the proNGF receptor tropomyosin-related kinase A (TrkA), disrupting its downstream survival signalling. ROS/RNS-induced reductions in TrkA expression reduce cell viability, as proNGF loses its neurotrophic function in the absence of TrkA and instead generates apoptotic signalling via the pan-neurotrophin receptor p75NTR. ROS/RNS also interfere with kinesin and dynein motor functions, causing transport deficits. ROS/RNS-induced deficits in microtubule motor function and TrkA expression and signalling may contribute to the vulnerability of the basal forebrain in AD. Antioxidant treatments may be beneficial in restoring proNGF signalling and axonal transport and reducing basal forebrain neurodegeneration and related deficits in cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».