Carbon Mineralization with North American PGM Mine Tailings—Characterization and Reactivity Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Global efforts to combat climate change call for methods to capture and store CO2. Meanwhile, the global transition away from fossil energy will result in increased production of tailings (i.e., wastes) from the mining of nickel and platinum group metals (PGMs). Through carbon mineralization, CO2 can be permanently stored in calcium- and magnesium-bearing mine tailings. The Stillwater mine in Nye, Montana produces copper, nickel, and PGMs, along with 1 Mt of tailings each year. Stillwater tailings samples have been characterized, revealing that they contain a variety of mineral phases, most notably Ca-bearing plagioclase feldspar. Increases in inorganic carbon in the tailings and ion concentration in the tailings storage facilities suggest carbonation has taken place at ambient conditions over time within the tailings storage facilities. Two experiments were performed to simulate carbon mineralization at ambient temperature and pressure with elevated CO2 concentration (10% with N2), revealing that less than 1% of the silicate-bound calcium within the tailings is labile, or easily released from silicate structures at low-cost ambient conditions. The Stillwater tailings could be useful for developing strategies of waste management as production of nickel and PGM minerals increases during the global transition away from fossil energy, but further work is needed to develop a process that can realize their full carbon storage potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».