Whole-Genome Sequencing for Molecular Characterization of Carbapenem-Resistant Enterobacteriaceae Causing Lower Urinary Tract Infection among Pediatric Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotic resistance is a growing public health problem globally, incurring health and cost burdens. The occurrence of antibiotic-resistant bacterial infections has increased significantly over the years. Gram-negative bacteria display the broadest resistance range, with bacterial species expressing extended-spectrum β-lactamases (ESBLs), AmpC, and carbapenemases. All carbapenem-resistant Enterobacteriaceae (CRE) isolates from pediatric urinary tract infections (UTIs) between October 2015 and November 2019 (n = 30). All isolates underwent antimicrobial resistance phenotypic testing using the Phoenix NMIC/ID-5 panel, and carbapenemase production was confirmed using the NG-Test CARBA 5 assay. Whole-genome sequencing was performed on the CREs. The sequence type was identified using the Achtman multi-locus sequence typing scheme, and antimicrobial resistance markers were identified using ResFinder and the CARD database. The most common pathogens causing CRE UTIs were E. coli (63.3%) and K. pneumoniae (30%). The most common carbapenemases produced were OXA-48-like enzymes (46.6%) and NDM enzymes (40%). Additionally, one E. coli harbored IMP-26, and two K. pneumoniae possessed mutations in ompK37 and/or ompK36. Lastly, one E. coli had a mutation in the marA porin and efflux pump regulator. The findings highlight the difference in CRE epidemiology in the pediatric population compared to Qatar’s adult population, where NDM carbapenemases are more common.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle