Diastolic hypertension is associated with proteinuria in pediatric patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aims Blood pressure lability has been observed in certain cohorts of pediatric patients with variable degrees of proteinuria; however, the impact of proteinuria on blood pressure is not fully elucidated. The objective of our study was to analyze blood pressure and heart rate in pediatric patients with proteinuria. Methods We performed a retrospective chart review of patients (age 1‐18) diagnosed with idiopathic nephrotic syndrome, with varying degrees of proteinuria. Blood pressure and heart rate data were analyzed in relation to anthropometric and biochemical parameters. A total of 72 urine sample analyses, along with associated blood pressure measurements, were obtained from the charts of 33 children (males = 25). Results Diastolic blood pressure Z‐scores were significantly higher in proteinuric patients (urine protein/creatinine >0.02 g/mmol) compared to non‐proteinuric patients (P = .006; Cohen‐d 0.97 [0.41; 1.53]). Systolic blood pressure was also significantly higher in proteinuric patients (P = .04), but with a less significant effect size (Cohen‐d 0.54 [−0.002; 1.08]). Proteinuria (>0.02 g/mmol) was the most significant predictor of diastolic (β = .79, P = .04), but not systolic blood pressure elevation on multivariate analysis. Conclusions We observed a disproportionate increase in diastolic blood pressure vs systolic blood pressure in patients with proteinuria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».