Preclinical models of arthritis for studying immunotherapy and immune tolerance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Increasingly earlier identification of individuals at high risk of rheumatoid arthritis (RA) (eg, with autoantibodies and mild symptoms) improves the feasibility of preventing or curing disease. The use of antigen-specific immunotherapies to reinstate immunological self-tolerance represent a highly attractive strategy due to their potential to induce disease resolution, in contrast to existing approaches that require long-term treatment of underlying symptoms.Preclinical animal models have been used to understand disease mechanisms and to evaluate novel immunotherapeutic approaches. However, models are required to understand critical processes supporting disease development such as the breach of self-tolerance that triggers autoimmunity and the progression from asymptomatic autoimmunity to joint pain and bone loss. These models would also be useful in evaluating the response to treatment in the pre-RA period.This review proposes that focusing on immune processes contributing to initial disease induction rather than end-stage pathological consequences is essential to allow development and evaluation of novel immunotherapies for early intervention. We will describe and critique existing models in arthritis and the broader field of autoimmunity that may fulfil these criteria. We will also identify key gaps in our ability to study these processes in animal models, to highlight where further research should be targeted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle