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Enregistrement W3188280996 · doi:10.1063/5.0057586

Numerical study of detonation wave propagation modes in annular channels

2021· article· en· W3188280996 sur OpenAlexaff
Duo Zhang, Xueqiang Yuan, Shijie Liu, Xiaodong Cai, Haoyang Peng, Ralf Deiterding, Hoi Dick Ng

Notice bibliographique

RevueAIP Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and Detonation Processes
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMach numberDetonationMach waveMechanicsCurvaturePhysicsMach reflectionWave propagationEuler equationsRADIUSClassical mechanicsGeometryOpticsChemistryExplosive materialMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modes of detonation wave propagation in annular channels were investigated numerically by using the adaptive mesh refinement technique. Two-dimensional, reactive Euler equations with a detailed hydrogen/oxygen reaction model were adopted in the computations to simulate the detonation dynamics in the annular geometry. Considering both the decoupling of the detonation wave front and the development of the Mach-stem in reflection, the propagation is divided into unstable and stable propagation modes with different Mach-stem evolutions, namely, a growing, steady, or decaying type. The numerical observations indicate that in the unstable propagation mode, velocity loss and oscillation occur near the inner wall, while the wave front shape and velocity evolution are steadier for the stable propagation mode. The overdriven degree near the outer wall increases as the Mach-stem strength attenuates. The propagation mode diagrams demonstrate that an increase in the initial pressure and wall curvature radius can extend the range of the stable propagation mode, and the Mach-stem is transformed from a growing to steady, and finally a decaying type with the increase in the initial pressure or the decrease in the wall curvature radius to channel width ratio. The limit of wall curvature radius separating the unstable and stable modes is independent of the channel width for the Mach-stem steady and decaying types, while they are positively correlated for the Mach-stem growing type. Finally, a qualitative procedure is proposed to help distinguish different propagation modes based on the formation mechanism of each propagation dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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