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Enregistrement W3188301393 · doi:10.26451/abc.08.03.06.2021

Wolf Use of Humanmade Objects During Pup-rearing

2021· article· en· W3188301393 sur OpenAlexfundno aff
David E. Ausband

Notice bibliographique

RevueAnimal Behavior and Cognition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife ServiceAlberta InnovatesIdaho Department of Fish and GameBernice Barbour FoundationUniversity of MontanaAlberta Conservation AssociationU.S. Geological SurveyMassachusetts Department of Fish and GameCoypu Foundation
Mots-clésTeethingPsychologyNoveltyCanisDevelopmental psychologyBiologyMedicineSocial psychologyEcologyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some animals use humanmade objects for building and constructing nests or shelter and even for play. Gray wolves (Canis lupus) gather and use humanmade objects discovered in their natural environment. Gathering humanmade objects is a peculiar behavior particularly when there is no immediately apparent benefit to survival or reproduction. I opportunistically documented 46 different types of humanmade objects with plastic bottles and aluminum cans being the most common items found at wolf pup-rearing sites. Many objects were made of materials that appeared suitable to alleviate pain in teething pups. For some objects, however, it was not immediately obvious that they would alleviate teething pain due to their unpliable material. Additionally, such objects were quite rare in wolves’ natural environment although it was not uncommon to find them at pup-rearing sites. Rare humanmade objects may provide a novelty that stimulates pups more than common objects. I hypothesize that objects used by wolf pups 1) alleviate pain from teething, and 2) provide adults respite from energetic pups. The latter is an important distinction because it implies the benefit of object play is to the adults and not the pups per se. Gathering novel objects that occupy energetic and hungry pups may influence the overall ability of social carnivores to leave young unattended while they hunt, to rest upon their return, and ultimately rear young successfully.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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