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Enregistrement W3188338679 · doi:10.5817/cejcs2018-12-13-15

[Olos, Ana. Circumstantial poems, plagiaries and versifications = Versuri de circumstanţă, plagiate şi mici însăilări ; Ştefoi, Elena. Canadian postcards]

2018· article· en· W3188338679 sur OpenAlexaboutno aff
Don Sparling

Notice bibliographique

RevueThe Central European journal of Canadian studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLiterature, Musicology, and Cultural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircumstantial evidencePoetryArtHumanitiesHistoryLiteratureArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is probably safe to say that the English-speaking public's knowledge of contemporary Romanian poetry is very, very close to zero.Aside from its notorious lack of interest in literature from cultures outside the Anglophone orbit, there is the additional problem of a dearth of translations.This being the case, it is a pleasant and welcome surprise to be presented with not one but two volumes of verse by Romanian poets in English.And for Canadianists, the pleasure and welcome is doubled thanks to the strong Canadian element in both.Ana Olos is a name familiar to many Canadianists in the Central European region.Professor Emeritus of North University of Baia Mare, she was founder and director of the Canadian Studies Centre there, developing it into one of the most dynamic and innovative in Central Europe, its spirit reflecting the impulse that has shaped all of Olos's work and that might be summed up in Ezra Pound's dictum "Make it new!"The Unconventional Meetings of Young Canadianists she initiated became a byword for originality and creativity.In 'Twas Nice to Meet Findley Angry, drawing on the friendship she developed with the Canadian writer Timothy Findley and his partner, William Whitehead, she produced a remarkable and perhaps unique fusion of literary criticism, biography and autobiography.Her openness to new ideas and fresh approaches can be seen in all her writing and teaching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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