Polymer Flooding in Heterogeneous Heavy Oil Reservoirs: Experimental and Simulation Studies
Notice bibliographique
Résumé
Polymer flooding (PF) in heterogeneous heavy oil reservoirs is not only closely related to polymer degradation, but also to non-Newtonian flow. In this paper, both experimental and simulation methods are combined to investigate this type of flooding. Through experiments, the degradation of polymer, rheological properties of fluids, and flow of fluids in porous media were determined. Based on the experimental results, a novel mathematical model was established, and a new PF simulator was designed, validated, and further applied to study the effects of polymer degradation, polymer solution shear thinning, and non-Newtonian flow on PF in heterogeneous heavy oil reservoirs. These experimental results demonstrated that the polymer first-order static degradation rate constant was lower than the polymer first-order dynamic degradation rate constant; the polymer solution and heavy oil were non-Newtonian fluids, with shear thinning and Bingham fluid properties, respectively; and the heavy oil threshold pressure gradient (TPG) in low-permeability porous media was higher than that in high-permeability porous media. All comparison results showed that the designed simulator was highly accurate and reliable, and could well describe both polymer degradation and non-Newtonian flow, with special emphasis on the distinction between polymer static and dynamic degradation and heavy oil TPG. Furthermore, the simulation results verified that polymer degradation, polymer solution shear thinning, and heavy oil TPG all had negative effects on the efficiency of PF in heterogeneous heavy oil reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».