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Enregistrement W3188693560 · doi:10.26443/msurj.v14i1.49

Predator Driven Trait Changes in Anolis smaragdinus

2019· article· en· W3188693560 sur OpenAlexaff
Samantha Wunderlich

Notice bibliographique

RevueMcGill Science Undergraduate Research Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredationAnolisPredatorBiologyTraitEcologyPopulationZoologyEvolutionary biologyLizardDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Research on the evolution of traits in regard to predator-prey relationships can illuminate the effects of migrating species and invasive species on native populations, which is increasingly relevant with heightened anthropogenic environmental disturbances shifting territories of native species. Methods: We used a replicated field experiment to test the effects that predators have on the phenotype of Anolis smaragdinus in the Bahamas. It was predicted that A. smaragdinus would rapidly evolve over six generations to have shorter fore and hind limb lengths due to the presence of the predator, Leiocephalus carinatus, driving A. sagrei and A. smaragdinus into higher habitats, which selects for shorter limb lengths. Results: ANCOVAs were performed for male and female A. smaragdinus, where only two of the thirteen measured traits, ulna length and third toe length in females, were found to have a significant year by treatment interaction between 2011 and 2017. We observed a general reduction in mean trait size when predators are present. Therefore, predators may be driving A. smaragdinus to higher perching sites which selects for smaller limb length. Also, it was found that populations of A. smaragdinus may be able to evolve in as little as six generations when predators and competitors are present. Limitations: A longer study is needed to see if other trait changes would become significant over time, since the residual means are trending in one direction. Another suggestion is to do a study with fewer experimental islands and larger founder populations. This would violate the meaning of a true founder population; however, it may allow A. smaragdinus to become fully integrated within the new environment and lead to a smaller chance of extinction. Conclusion: The study showed that the introduction of predators may cause significant phenotypic changes in female A. smaragdinus’ ulna and third toe length, while also showing a general reduction in mean trait size when predators are present. Therefore, predators may be driving A. smaragdinus to higher perching sites which selects for smaller limb length. However, the study did not show a significant change in either the fore limb length or the hind limb length between 2011 and 2017 which was predicted originally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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