Properties of mine tailings for static liquefaction assessment
Notice bibliographique
Résumé
Static liquefaction has been associated with numerous recent failures of tailings storage facilities (TSFs) around the world (e.g., the 2019 Brumadinho failure). These failures lead to devastating consequences for the environment and civil infrastructure as well as the loss of human lives. In this study, we present trends for the mechanical response of mine tailings considering (i) triaxial tests, (ii) bender element tests, and (iii) consolidation tests on 53 mine tailings materials (including recent case histories). These materials have a broad range of states, particle size distributions, and compressibility. The trends are evaluated in the context of static liquefaction using critical state soil mechanics concepts, focusing on the variation of the shear strength (residual and peak), state and brittleness soil indexes, excess pore pressure indexes, instability stress ratios, and dilatancy. In particular, we highlight that mine tailings’ mechanical properties reflect both the properties of the particles themselves and the relative proportions of different particle sizes. For instance, the observed trends suggest that particle gradation influences the small strain stiffness and dilatancy; the proportion of voids to the size of fine particles influences strength, and particle shape affects dilatancy. Finally, we propose static liquefaction screening indexes based on the observed trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».