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Enregistrement W3188974779 · doi:10.56971/jwi.v4i2.14

Peningkatan Kesiapan UKM untuk Mengikuti Export Coaching Program

2019· article· id· W3188974779 sur OpenAlexaboutno aff
Abdillah Sani

Notice bibliographique

RevueJurnal Kewidyaiswaraan/Jurnal kewidyaiswaraan · 2019
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSMEs Development and Digital Marketing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesCoachingArtPolitical scienceManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Penelitian ini membahas proyek perubahan berupa kegiatan pendampingan yang dilakukan dalam rangka lebih meningkatkan kesiapan UKM potensial untuk menjadi calon peserta Export Coaching Program pada Balai Besar Pendidikan dan Pelatihan Ekspor Indonesia (PPEI)- Kementerian Perdagangan. Model yang digunakan merupakan Tahap Pertama (stage I) dari 3 Tahap kegiatan Export Coaching Program yang dilakukan sejak 2010 oleh PPEI bersama Trade Fascilitation Office,Canada. Pada tahap pertama itu, yang dijalani peserta adalah Identifikasi Potensi Internal Perusahaan dan Identifikasi Potensi Pasar Negara Tujuan Ekspor. Dari Identifikasi Potensi Internal perusahaan, akan diketahui kekuatan dan kelemahan perusahaan untuk bisa ekspor, sedangkan dari Identifikasi Potensi Pasar akan diketahui peluang dan tantangan dalam merealisasi rencana ekspor. Identifikasi kedua faktor tersebut, dilanjutkan dengan analisis SWOT, penyusunan action plan dan Business Plan. Metode yang digunakan adalah pendampingan sekaligus penelitian yang diterapkan melalui rangkaian kegiatan perkonsultansian, observasi, bimbingan langsung dan bimbingan jarak jauh. Subjek penelitian adalah 7 orang pemilik perusahaan yang berlokasi di kota Depok, Jawa Barat. Pengumpulan data dilakukan dengan pencatatan hasil pengamatan, wawancara, konsultansi dan pemberian arahan. Analisisnya menggunakan teknik analisis deskriptif. Berdasarkan hasil analisis diketahui antara lain bahwa: a) tingkat kehadiran dan partisipasi peserta rata-rata mencapai 91,75%; b)tingkat kepuasan peserta dalam mengikuti kegiatan ini: 5 orang (71,43%) menyatakan puas dan 2 orang (28.57%) menyatakan sangat puas; c) tentang kesiapan untuk mengikuti export coaching program di PPEI: 4 orang (57,13%) mengatakan siap, 3 orang (42,47%) mengatakan netral, d) atas pertanyaan apakah mereka siap jika saat ini mendapatkan buyer: 3 orang (42,86%) menyatakan siap, 3 orang (42,86%) menyatakan tidak siap dan 1 orang (14,29%) menyatakan netral.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,716
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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