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Enregistrement W3188976149 · doi:10.1139/gen-2021-0038

Differences between predicted outer membrane proteins of <i>Pasteurella multocida</i>, <i>Histophilus somni</i>, and genotype 1 and 2 <i>Mannheimia haemolytica</i> strains isolated from cattle

2021· article· en· W3188976149 sur OpenAlexvenueno aff
Emily L. Wynn, Michael L. Clawson

Notice bibliographique

RevueGenome · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgricultural Research ServiceU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBiologyPasteurella multocidaGenotypeMicrobiologyGenomeBacterial outer membraneBovine respiratory diseasePasteurellosisPasteurellaceaeStrain (injury)GeneBacteriaVirologyGeneticsHaemophilus influenzaeEscherichia coliAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Common bacterial causes of bovine respiratory disease (BRD) include Histophilus somni, Mannheimia haemolytica, and Pasteurella multocida. Within M. haemolytica, two major genotypes are commonly found in cattle (1 and 2); however, genotype 2 strains are isolated from diseased lungs much more frequently than genotype 1 strains. Outer membrane proteins (OMPs) of H. somni, P. multocida, and genotype 2 M. haemolytica may be important factors for acquired host immunity. The predicted OMP differences between genotypes 1 and 2 M. haemolytica have been previously identified. In this study, we expanded the focus to include bovine-isolated strain genomes representing all three species and the two M. haemolytica genotypes. Reported here are the core genomes unique to each of them, core genomes shared between some or all combinations of the three species and two M. haemolytica genotypes, and predicted OMPs within these core genomes. The OMPs identified in this study are potential candidates for further studies and the development of interventions against BRD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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