Risk of Arterial and Venous Thromboembolic Events Among Patients with Colorectal Carcinoma: a Real-World, Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess real-world patterns of arterial and venous thromboembolism among patients with colorectal carcinoma. Methods: The Alberta provincial cancer registry and other provincial medical records were used to identify patients with colorectal cancer (2004–2018) with no preceding or succeeding cancer diagnosis. The incidence of both arterial and venous thromboembolism in this patient population as well as factors associated with these thromboembolic events were examined through logistic regression analysis. Results: A total of 17,296 patients were found eligible and were included into the current study. We observed that 1564 patients (9%) experienced a thromboembolic event and 15,732 patients (91%) did not. The following factors were associated with any thromboembolic event: male sex (odds ratio [OR]: 1.20; 95% CI: 1.08–1.34), higher comorbidity (OR: 1.36; 95% CI: 1.31–1.41), metastatic disease (OR for nonmetastatic vs metastatic disease: 0.53; 95% CI: 0.47–0.60), living within North zone (OR for Edmonton zone vs North zone: 0.70; 95% CI: 0.59–0.84), treatment with fluoropyrimidines (OR for no fluoropyrimidines vs fluoropyrimidines: 0.53; 95% CI: 0.47–0.60) and treatment with bevacizumab (OR: for no bevacizumab vs bevacizumab: 0.53; 95% CI: 0.47–0.60). Factors associated with venous thromboembolism include, younger age (continuous OR with increasing age: 0.99; 95% CI: 0.98–0.99), higher comorbidity (OR: 1.10; 95% CI: 1.04–1.17), metastatic disease (OR for nonmetastatic disease vs metastatic disease: 0.40; 95% CI: 0.35–0.47), North zone (OR for Edmonton zone vs North zone: 0.70; 95% CI: 0.56–0.86), treatment with fluoropyrimidines (OR for no fluoropyrimidines vs fluoropyrimidines: 0.45; 95% CI: 0.39–0.53) and treatment with bevacizumab (OR for no bevacizumab vs bevacizumab: 0.73; 95% CI: 0.58–0.93). Conclusion: Thromboembolic events are not uncommon among colorectal cancer patients, and the risk is increased with male sex, higher comorbidity, presence of metastatic disease, living within the North zone of the province (where there is limited access to tertiary care centers) and treatment with fluoropyrimidines or bevacizumab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».