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Enregistrement W3189243995 · doi:10.3390/life11080791

Skeletal Effects of Bone-Targeted TGFbeta Inhibition in a Mouse Model of Duchenne Muscular Dystrophy

2021· article· en· W3189243995 sur OpenAlexaff
Juliana Marulanda, Iris Boraschi-Diaz, Pierre Beauparlant, Philippe Crine, Frank Rauch

Notice bibliographique

RevueLife · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesShriners Hospitals for Children
Mots-clésDuchenne muscular dystrophyMedicineContext (archaeology)OsteoporosisMuscular dystrophyInternal medicineEndocrinologyFemurSkeletal muscleBiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Duchenne muscular dystrophy (DMD) is a severe progressive muscle disease that is frequently associated with secondary osteoporosis. Previous studies have shown that TGFbeta inactivating antibody improves the muscle phenotype in mdx mice, a model of DMD. In the present study, we assessed the skeletal effects of treatment with a bone-targeted TGFbeta antibody (PCT-011) in mdx mice. Micro-computed tomography showed that 8 weeks of intraperitoneal administration of PCT-011 (10 mg per kg body mass, 3 times per week) was associated with more than twofold higher trabecular bone volume at the distal femur, which was explained by a higher trabecular number. At the femoral midshaft, PCT-011 exposure increased cortical thickness but did not significantly affect the results of three-point bending tests. Histomorphometric analyses of the lumbar vertebra 4 showed that PCT-011 treatment led to a lower bone formation rate. In conclusion, treatment with the TGFbeta antibody PCT-011 had a positive effect on bone development in mdx mice. Inhibiting TGFbeta activity thus appears to be a promising approach to treat bone fragility in the context of DMD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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