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Enregistrement W3189243995 · doi:10.3390/life11080791

Skeletal Effects of Bone-Targeted TGFbeta Inhibition in a Mouse Model of Duchenne Muscular Dystrophy

2021· article· en· W3189243995 sur OpenAlexaff
Juliana Marulanda, Iris Boraschi-Diaz, Pierre Beauparlant, Philippe Crine, Frank Rauch

Notice bibliographique

RevueLife · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesShriners Hospitals for Children
Mots-clésDuchenne muscular dystrophyMedicineContext (archaeology)OsteoporosisMuscular dystrophyInternal medicineEndocrinologyFemurSkeletal muscleBiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Duchenne muscular dystrophy (DMD) is a severe progressive muscle disease that is frequently associated with secondary osteoporosis. Previous studies have shown that TGFbeta inactivating antibody improves the muscle phenotype in mdx mice, a model of DMD. In the present study, we assessed the skeletal effects of treatment with a bone-targeted TGFbeta antibody (PCT-011) in mdx mice. Micro-computed tomography showed that 8 weeks of intraperitoneal administration of PCT-011 (10 mg per kg body mass, 3 times per week) was associated with more than twofold higher trabecular bone volume at the distal femur, which was explained by a higher trabecular number. At the femoral midshaft, PCT-011 exposure increased cortical thickness but did not significantly affect the results of three-point bending tests. Histomorphometric analyses of the lumbar vertebra 4 showed that PCT-011 treatment led to a lower bone formation rate. In conclusion, treatment with the TGFbeta antibody PCT-011 had a positive effect on bone development in mdx mice. Inhibiting TGFbeta activity thus appears to be a promising approach to treat bone fragility in the context of DMD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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