Skeletal Effects of Bone-Targeted TGFbeta Inhibition in a Mouse Model of Duchenne Muscular Dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
Duchenne muscular dystrophy (DMD) is a severe progressive muscle disease that is frequently associated with secondary osteoporosis. Previous studies have shown that TGFbeta inactivating antibody improves the muscle phenotype in mdx mice, a model of DMD. In the present study, we assessed the skeletal effects of treatment with a bone-targeted TGFbeta antibody (PCT-011) in mdx mice. Micro-computed tomography showed that 8 weeks of intraperitoneal administration of PCT-011 (10 mg per kg body mass, 3 times per week) was associated with more than twofold higher trabecular bone volume at the distal femur, which was explained by a higher trabecular number. At the femoral midshaft, PCT-011 exposure increased cortical thickness but did not significantly affect the results of three-point bending tests. Histomorphometric analyses of the lumbar vertebra 4 showed that PCT-011 treatment led to a lower bone formation rate. In conclusion, treatment with the TGFbeta antibody PCT-011 had a positive effect on bone development in mdx mice. Inhibiting TGFbeta activity thus appears to be a promising approach to treat bone fragility in the context of DMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».