A late Holocene shift of typhoon activity recorded by coastal sedimentary archives in eastern China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Frequency changes in intense typhoons are of great concern to modern society. However, current understanding of the influence of climate on typhoon activity on the millennial scale is restricted by the sparseness of pre‐observational reconstructions in the north‐western Pacific. This study presents a 5500 year long typhoon record from the Jiangsu coast that provides the first >2 ka record in eastern China. Variations in the D90 grain size are the best predictor of recent typhoons in a second short high‐resolution core. Comparison with other typhoon records from south‐eastern China establishes a China millennial typhoon variability index during the middle to late Holocene, with maxima at ca 4750 ± 170, 3500 ± 220, 1500 ± 480 and 250 ± 170 yr bp and minima at ca 5200 ± 300, 4150 ± 430, 2600 ± 650 and 750 ± 270 yr bp . Peaks in typhoon activity in south‐eastern China (compared with Japan) correlate with damped (enhanced) El Niño–Southern Oscillation and weak (strong) East Asian Summer Monsoon, indicating a seesaw pattern in typhoon activity between the two regions. A shift in typhoon frequency pattern was also identified around 2000 yr bp in south‐eastern China, with subsequent more frequent typhoon activity. At that time there was sustained Atlantic Meridional Overturning Circulation reduction and its associated El Niño–Southern Oscillation enhancement, so Atlantic Meridional Overturning Circulation‐driven El Niño–Southern Oscillation changes are likely to be the major cause of the significant increase in typhoon activity since 2000 yr bp , resulting in the 1500 ± 480 and 250 ± 170 yr bp China millennial typhoon variability peaks. To accurately predict changes in intense typhoon activity, it is therefore important to understand how the Atlantic Meridional Overturning Circulation and El Niño–Southern Oscillation will respond to future climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».