MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3189370443 · doi:10.1503/cjs.012420

Intraoperative measurement of acetabular component position using imageless navigation during revision total hip arthroplasty

2021· article· en· W3189370443 sur OpenAlexaffvenue
Xin Y. Mei, Ali Etemad-Rezaie, Oleg Safir, Allan E. Gross, Paul R.T. Kuzyk

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTotal hip arthroplastyAcetabulumPosition (finance)ArthroplastyComponent (thermodynamics)OrthodonticsSurgeryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Acetabular component malposition is a major cause of dislocation following total hip arthroplasty (THA). Intellijoint HIP is an imageless navigation tool that has been shown to provide accurate intraoperative measurement of cup position during primary THA without substantially increasing operative time. However, its accuracy in revision THA has not been evaluated. This study therefore aims to assess the accuracy of Intellijoint HIP in measuring cup inclination and anteversion in comparison with computed tomography (CT) during revision THA. Methods: Intellijoint HIP was used to measure the position of the preexisting cup in 53 consecutive patients undergoing revision THA between December 2018 and February 2020. Two authors blinded to the intraoperative navigation measurements also independently measured cup position using preoperative CT according to Murray’s radiographic definitions. Pearson correlation coefficients with 95% confidence intervals (CIs), paired t tests and Bland–Altman plots were used to assess agreement between navigation- and CT-measured cup position. Statistical analysis was performed using GraphPad Prism, with p values less than 0.05 indicating statistical significance. Results: There was excellent agreement between navigation and CT measurements for both cup inclination (r = 0.89, 95% CI 0.81–0.93) and anteversion (r = 0.93, 95% CI 0.88–0.96), with the mean absolute difference being 5.2º (standard deviation [SD] 4.0º) for inclination and 4.8º (SD 5.4º) for anteversion. The navigation measurement was within 10º of the radiographic measurement in 47 of 53 (88.7%) cases for inclination and 46 of 53 (86.8%) cases for anteversion. Conclusion: Imageless navigation demonstrated excellent correlation and agreement with CT measurements for both inclination and anteversion over a wide range of acetabular component positions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of SurgeryMême sujetOrthopaedic implants and arthroplastyTravaux en français237 207