Greener processing of SrFe12O19 ceramic permanent magnets by two-step sintering
Notice bibliographique
Résumé
With an annual production amounting to 800 kilotons, ferrite magnets constitute the largest family of permanent magnets in volume, a demand that will only increase as a consequence of the rare-earth crisis. With the global goal of building a climate-resilient future, strategies towards a greener manufacturing of ferrite magnets are of great interest. A new ceramic processing route for obtaining dense Sr-ferrite sintered magnets is presented here. Instead of the usual sintering process employed nowadays in ferrite magnet manufacturing that demands long dwell times, a shorter two-step sintering is designed to densify the ferrite ceramics. As a result of these processes, dense SrFe12O19 ceramic magnets with properties comparable to state-of-the-art ferrite magnets are obtained. In particular, the SrFe12O19 magnet containing 0.2% PVA and 0.6% wt SiO2 reaches a coercivity of 164 kA/m along with a 93% relative density. A reduction of 31% in energy consumption is achieved in the thermal treatment with respect to conventional sintering, which could lead to energy savings for the industry of the order of 7.109 kWh per year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».