Efficient derivation of human trophoblast stem cells from primed pluripotent stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Human trophoblast stem cells (hTSCs) provide a valuable model to study placental development and function. While primary hTSCs have been derived from embryos/early placenta, and transdifferentiated hTSCs from naïve human pluripotent stem cells (hPSCs), the generation of hTSCs from primed PSCs is problematic. We report the successful generation of TSCs from primed hPSCs and show that BMP4 substantially enhances this process. TSCs derived from primed hPSCs are similar to blastocyst-derived hTSCs in terms of morphology, proliferation, differentiation potential, and gene expression. We define the chromatin accessibility dynamics and histone modifications (H3K4me3/H3K27me3) that specify hPSC-derived TSCs. Consistent with low density of H3K27me3 in primed hPSC-derived hTSCs, we show that knockout of H3K27 methyltransferases (EZH1/2) increases the efficiency of hTSC derivation from primed hPSCs. Efficient derivation of hTSCs from primed hPSCs provides a simple and powerful model to understand human trophoblast development, including the pathogenesis of trophoblast-related disorders, by generating disease-specific hTSCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».