Effect of <i>Bacillus</i> spp. strains on wheat nutrient assimilation and bioformulation by new spray drying approach using natural phosphate powder
Notice bibliographique
Résumé
The present work is aiming to propose a new formulation of Bacillus spp. strains in combination with natural phosphate by spray drying. Bacillus sp. strain (SS0306) has proven its plant growth promoting effectiveness mainly on phosphate solubilization capacity and improved nutrient assimilation in wheat plants. Bacterial microencapsulation methods involved spray-drying assays that were conducted using 5% of rock phosphate with 2%–10% of maltodextrin and 2% of alginic acid sodium salt. The process parameters were also optimized with inlet temperature (155 °C), feed rate (9 min mL−1), and spray air rate (413.87 L h−1). Results showed a moisture content of the dried powders ranged between 2% and 8% and satisfactory viability levels of Bacillus sp. SS0306 (105–106 CFU g−1) after drying assay, with the survival rates between 61.56% and 64.18%. Optimized process reached 50.30% and 65.10% for the product yield, with 1.25 ± 0.006 mg g−1 of higher Pi content observed in rock phosphate formulations based on Alg 2%. The present study opens new possibilities to develop Bio-mineral fertilizers using the spray drying approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».