Dexmedetomidine does not compromise neuronal viability, synaptic connectivity, learning and memory in a rodent model
Notice bibliographique
Résumé
Recent animal studies have drawn concerns regarding most commonly used anesthetics and their long-term cytotoxic effects, specifically on the nervous tissue. It is therefore imperative that the search continues for agents that are non-toxic at both the cellular and behavioural level. One such agent appears to be dexmedetomidine (DEX) which has not only been found to be less neurotoxic but has also been shown to protect neurons from cytotoxicity induced by other anesthetic agents. However, DEX's effects on the growth and synaptic connectivity at the individual neuronal level, and the underlying mechanisms have not yet been fully resolved. Here, we tested DEX for its impact on neuronal growth, synapse formation (in vitro) and learning and memory in a rodent model. Rat cortical neurons were exposed to a range of clinically relevant DEX concentrations (0.05-10 µM) and cellular viability, neurite outgrowth, synaptic assembly and mitochondrial morphology were assessed. We discovered that DEX did not affect neuronal viability when used below 10 µM, whereas significant cell death was noted at higher concentrations. Interestingly, in the presence of DEX, neurons exhibited more neurite branching, albeit with no differences in corresponding synaptic puncta formation. When rat pups were injected subcutaneously with DEX 25 µg/kg on postnatal day 7 and again on postnatal day 8, we discovered that this agent did not affect hippocampal-dependent memory in freely behaving animals. Our data demonstrates, for the first time, the non-neurotoxic nature of DEX both in vitro and in vivo in an animal model providing support for its utility as a safer anesthetic agent. Moreover, this study provides the first direct evidence that although DEX is growth permissive, causes mitochondrial fusion and reduces oxygen reactive species production, it does not affect the total number of synaptic connections between the cortical neurons in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».