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Enregistrement W3189938671 · doi:10.1101/2021.08.10.455857

Stable Flow-induced Expression of KLK10 Inhibits Endothelial Inflammation and Atherosclerosis

2021· preprint· en· W3189938671 sur OpenAlexaff
Darian Williams, Marwa Mahmoud, Renfa Liu, Aitor Andueza, Sandeep Kumar, Dong‐Won Kang, Jiahui Zhang, Ian A. Tamargo, Nicolas Villa-Roel, Kyung-In Baek, Hwakyoung Lee, Yongjin An, Leran Zhang, Edward W. Tate, Pritha Bagchi, Jan Pohl, Laurent O. Mosnier, Eleftherios P. Diamandis, Koichiro Mihara, Morley D. Hollenberg, Zhifei Dai, Hanjoong Jo

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammationEndothelial dysfunctionGene knockdownCell biologyEndothelial stem cellBiologyCancer researchMolecular biologyChemistryImmunologyIn vitroBiochemistryApoptosisEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Atherosclerosis preferentially occurs in arterial regions exposed to disturbed blood flow ( d-flow ), while regions exposed to stable flow ( s-flow ) are protected. The proatherogenic and atheroprotective effects of d-flow and s-flow are mediated in part by the global changes in endothelial cell gene expression, which regulates endothelial dysfunction, inflammation, and atherosclerosis. Previously, we identified Kallikrein-Related Peptidase 10 (KLK10, a secreted serine protease) as a flow-sensitive gene in arterial endothelial cells, but its role in endothelial biology and atherosclerosis was unknown. Methods and Results Here, we show that KLK10 is upregulated under s-flow conditions and downregulated under d-flow conditions using in vivo mouse models and in vitro studies with cultured endothelial cells (ECs). Single-cell RNA sequencing (scRNAseq) and scATAC sequencing (scATACseq) study using the partial carotid ligation mouse model showed flow-regulated KLK10 expression at the epigenomic and transcription levels. Functionally, KLK10 protected against d-flow -induced inflammation and permeability dysfunction in human artery ECs (HAECs). Further, treatment of mice in vivo with rKLK10 decreased arterial endothelial inflammation in d-flow regions. Additionally, rKLK10 injection or ultrasound-mediated transfection of KLK10-expressing plasmids inhibited atherosclerosis in ApoE -/- mice. Studies using pharmacological inhibitors and siRNAs revealed that the anti-inflammatory effects of KLK10 were mediated by a Protease Activated Receptors (PAR1/2)-dependent manner. However, unexpectedly, KLK10 did not cleave the PARs. Through a proteomics study, we identified HTRA1 (High-temperature requirement A serine peptidase 1), which bound and cleaved KLK10. Further, siRNA knockdown of HTRA1 prevented KLK10’s anti-inflammatory and barrier protective function in HAECs, suggesting that HTRA1 regulates KLK10 function. Moreover, KLK10 expression was significantly reduced in human coronary arteries with advanced atherosclerotic plaques compared to those with less severe plaques. Conclusion KLK10 is a flow-sensitive endothelial protein and, in collaboration with HTRA1, serves as an anti-inflammatory, barrier-protective, and anti-atherogenic factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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