IEDDA: An Attractive Bioorthogonal Reaction for Biomedical Applications
Notice bibliographique
Résumé
The pretargeting strategy has recently emerged in order to overcome the limitations of direct targeting, mainly in the field of radioimmunotherapy (RIT). This strategy is directly dependent on chemical reactions, namely bioorthogonal reactions, which have been developed for their ability to occur under physiological conditions. The Staudinger ligation, the copper catalyzed azide-alkyne cycloaddition (CuAAC) and the strain-promoted [3 + 2] azide–alkyne cycloaddition (SPAAC) were the first bioorthogonal reactions introduced in the literature. However, due to their incomplete biocompatibility and slow kinetics, the inverse-electron demand Diels-Alder (IEDDA) reaction was advanced in 2008 by Blackman et al. as an optimal bioorthogonal reaction. The IEDDA is the fastest bioorthogonal reaction known so far. Its biocompatibility and ideal kinetics are very appealing for pretargeting applications. The use of a trans-cyclooctene (TCO) and a tetrazine (Tz) in the reaction encouraged researchers to study them deeply. It was found that both reagents are sensitive to acidic or basic conditions. Furthermore, TCO is photosensitive and can be isomerized to its cis-conformation via a radical catalyzed reaction. Unfortunately, the cis-conformer is significantly less reactive toward tetrazine than the trans-conformation. Therefore, extensive research has been carried out to optimize both click reagents and to employ the IEDDA bioorthogonal reaction in biomedical applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».