Modulation of Bone and Joint Biomarkers, Gut Microbiota, and Inflammation Status by Synbiotic Supplementation and Weight-Bearing Exercise: Human Study Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is strong evidence suggesting that prebiotics and probiotics regulate gut microbiota, reducing inflammation and thereby potentially improving bone health status. Similarly, mechanistic evidence suggests that either low-impact or high-impact weight-bearing exercises improve body composition and consequently increase bone mineral density in individuals with osteoporosis and osteoarthritis. OBJECTIVE: This study aims to investigate the effects of a synbiotic (probiotic+prebiotic) supplementation, an exercise intervention, or a combination of both on gut microbiota, inflammation, and bone biomarkers in postmenopausal women. METHODS: A total of 160 postmenopausal women from New Zealand will be recruited and randomized to one of four interventions or treatments for 12 weeks: control, synbiotic supplementation, exercise intervention, or synbiotic supplementation and exercise. The primary outcome measure is the bone and joint biomarkers at baseline and week 12, whereas the gut microbiota profile and inflammatory cytokine measurements will serve as the secondary outcome measures at baseline and week 12. Baseline data and exercise history will be used to assess, allocate, and stratify participants into treatment measures. RESULTS: Recruitment of participants will begin in September 2021, and the anticipated completion date is June 2022. CONCLUSIONS: To the best of our knowledge, this will be the first randomized controlled trial to analyze the effects of both a synbiotic supplement and an exercise intervention in postmenopausal women. On the basis of the results obtained, a combination of synbiotic supplements and exercise might serve as a noninvasive approach to manage and/or improve body composition and bone health in postmenopausal women. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry ACTRN12620000998943p; https://www.anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=380336&isClinicalTrial=False.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,087 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».