A diet deficient in vitamin D <sub>3</sub> delays disease onset in the female, but not the male, G93A mouse model of amyotrophic lateral sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Background Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a neurodegenerative disease characterized by muscle weakness, paralysis and death. Prenatal vitamin D3 (D3) deficiency delays disease onset and decreases disease severity in a mouse model of multiple sclerosis, a disease which shares common pathophysiologies with ALS. Objective To determine whether a diet deficient in D3 affects disease severity, functional outcomes and lifespan in a mouse model of ALS. Methods At age 25 d, 51 G93A mice (28 M, 23 F) were divided into two D3 groups: 1) adequate (AI; 1 IU D3/g feed) and 2) deficient (DEF; 0.025 IU D3/g feed). Starting at age 60 d, functional and disease outcomes were measured until endpoint (CS 5). Tibialis anterior (TA), quadriceps and brain were harvested at age 113 d from an additional 35 G93A mice. Results No differences were found in disease severity and lifespan between DEF and AI mice, however DEF-F tended to have 22% lower motor performance (MP) area under the curve vs. AI-F between disease onset (CS 2) and CS 5 (P = 0.100). DEF-F reached CS 2 at a 48% slower rate than AI-F (HR = 0.52, 95% CI: 0.20, 0.89; P = 0.023), a delay of 5 d (P = 0.060). Body weight-adjusted TA (r = 0.65, P < 0.001) and quadriceps (r = 0.66, P < 0.001) weights strongly correlated with age at CS 2. Conclusion D3 deficiency in female G93A mice delays disease onset, but compromises MP between disease onset and endpoint. Supported by NSERC and Faculty of Health-York U. Grant Funding Source: NSERC and Faculty of Health-York University
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».