Antioxidative Defense Genes and Brain Structure in Youth Bipolar Disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oxidative stress is implicated in the neuropathology of bipolar disorder (BD). We investigated the association of single-nucleotide polymorphisms (SNPs) in the antioxidative genes superoxide dismutase 2 (SOD2) and glutathione peroxidase 3 (GPX3) with structural neuroimaging phenotypes in youth BD. METHODS: SOD2 rs4880 and GPX3 rs3792797 SNP genotypes, along with structural magnetic resonance imaging, were obtained from 147 youth (BD = 75; healthy controls = 72). Images were processed using FreeSurfer, yielding surface area, volume, and thickness values for regions of interest (prefrontal cortex [PFC], caudal anterior cingulate cortex, hippocampus) and for vertex-wise whole-brain analysis. Analyses controlled for age, sex, race, and intracranial volume for volume, area, and thickness analyses. RESULT: Regions of interest analyses revealed diagnosis-by-SOD2 rs4880 interaction effects for caudal anterior cingulate cortex volume and surface area as well as PFC volume; in each case, there was lower volume/area in the BD GG genotype group vs the healthy controls GG genotype group. There was a significant BD diagnosis × GPX3 rs3793797 interaction effect for PFC surface area, where area was lower in the BD A-allele carrier group vs the other genotype groups. Vertex-wise analyses revealed significant interaction effects in frontal, temporal, and parietal regions related to smaller brain structure in the BD SOD2 rs4880 GG group and BD GPX3 rs3793797 A-allele carrier group. CONCLUSION: We found preliminary evidence that SOD2 rs4880 and GPX3 rs3792797 are differentially associated with brain structures in youth with BD in regions that are relevant to BD. Further studies incorporating additional neuroimaging phenotypes and blood levels of oxidative stress markers are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».