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Enregistrement W3190129017 · doi:10.22099/ijmf.2021.39914.1177

Textural Evolution of 6061 Aluminum Alloy Processed by Accumulative Roll-Bonding Process

2021· article· en· W3190129017 sur OpenAlexaff
Mohammad Reza Rezaei, Mohammad Reza Toroghinejad, F. Ashrafizadeh, Hamed Asgari, Jerzy A. Szpunar

Notice bibliographique

RevueIranian Journal of Materials Forming · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Forming Simulation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccumulative roll bondingMaterials scienceMetallurgyTexture (cosmology)Shear (geology)AlloyAluminiumCopperDeformation (meteorology)Magnesium alloyComposite materialArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A commercial Al-Mg-Si alloy (AA 6061) was deformed by using the accumulative roll bonding (ARB) process for up to five cycles at ambient temperature. The evolution of texture in this process was studied by the X-ray diffraction (XRD) method. Experimental results indicate that the combination of the shear texture composed of Rotated cube {001} component and the rolling textures that included Copper {112} and Dillamore {4, 4, 11} components developed after the first cycle. During the first cycle, the shear texture was developed as a result of shear deformation induced by high level of friction between the rolls and the sheet. By increasing the number of cycles, the shear texture strength diminished and changed to the rolling texture. After the fifth cycle, a remarkable increase in the rolling texture intensity was observed due to homogenous deformation induced by the presence of fine non-shearable particles. Additionally, the presence of magnesium in solid solution influenced the texture evolution during ARB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,801

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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