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Enregistrement W3190139234 · doi:10.15273/jue.v11i2.11039

The Gendered Construction of Border-Crossing in Canada: Immigrant and Indigenous Women’s Life Histories in the Tracks of Gloria Anzaldua

2021· article· en· W3190139234 sur OpenAlexaffvenueabout
Alia Hazineh, Theresa Jbeili, Kathleen Thomas-McNeill

Notice bibliographique

RevueJournal for Undergraduate Ethnography · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLatin American and Latino Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGender studiesBorder crossingContext (archaeology)MulticulturalismScholarshipCitizenshipAgency (philosophy)SociologyHomelandNarrativeSubjectivityImmigrationIdentity (music)SecularismPoliticsPower (physics)IndigenousPolitical scienceHistoryAestheticsSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our paper offers a new direction for Canadian scholarship on women and border studies by contextualizing women border- crossers within Anzaldúa’s conocimiento model. Based on the narratives of six women border-crossers in Canada, we argue that citizenship is a form of regulatory state-power where “belonging” is bureaucratically defined. For these women, belonging to a homeland is embodied in the interplay between Anzaldúa’s facultad and shadowbeast—between the agency of spirituality and the vagaries of political subjectivity. They crossed the border into Canada, and as a result, the whole of Canada became a borderzone within which they negotiated nepantla (the experience of being “in-between” culture and identity categories). We demonstrate how applying Anzaldúa’s framework to the Canadian context yields new insights into secularism, citizenships, multiculturalism, and belonging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission3
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