A Review of Hydrothermal Liquefaction of Biomass for Biofuels Production with a Special Focus on the Effect of Process Parameters, Co-Solvents, and Extraction Solvents
Notice bibliographique
Résumé
Hydrothermal liquefaction is one of the common thermochemical conversion methods adapted to convert high-water content biomass feedstocks to biofuels and many other valuable industrial chemicals. The hydrothermal process is broadly classified into carbonization, liquefaction, and gasification with hydrothermal liquefaction conducted in the intermediate temperature range of 250–374 °C and pressure of 4–25 MPa. Due to the ease of adaptability, there has been considerable research into the process on using various types of biomass feedstocks. Over the years, various solvents and co-solvents have been used as mediums of conversion, to promote easy decomposition of the lignocellulosic components in biomass. The product separation process, to obtain the final products, typically involves multiple extraction and evaporation steps, which greatly depend on the type of extractive solvents and process parameters. In general, the main aim of the hydrothermal process is to produce a primary product, such as bio-oil, biochar, gases, or industrial chemicals, such as adhesives, benzene, toluene, and xylene. All of the secondary products become part of the side streams. The optimum process parameters are obtained to improve the yield and quality of the primary products. A great deal of the process depends on understanding the underlined reaction chemistry during the process. Therefore, this article reviews the major works conducted in the field of hydrothermal liquefaction in order to understand the mechanism of lignocellulosic conversion, describing the concept of a batch and a continuous process with the most recent state-of-art technologies in the field. Further, the article provides detailed insight into the effects of various process parameters, co-solvents, and extraction solvents, and their effects on the products’ yield and quality. It also provides information about possible applications of products obtained through liquefaction. Lastly, it addresses gaps in research and provides suggestions for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».