The birth of experimental neurosurgery: Wilder Penfield at Montreal’s Royal Victoria Hospital, 1928–1934
Notice bibliographique
Résumé
Wilder Penfield is well known as the founder of the Montreal Neurological Institute (MNI), the site of his most important contributions to the investigation and treatment of epilepsy and to our understanding of the structure-function relationship of the brain. The seeds of the MNI were sown 6 years before its opening in 1934, when Penfield accepted the position of head of the Subdepartment of Neurosurgery at McGill University's Royal Victoria Hospital (RVH). Penfield took this position because of the facilities made available to him to pursue the neuropathological research that he had undertaken with Pío del Río Hortega in Madrid, and to continue his investigation into the nature and treatment of posttraumatic epilepsy that he began with Otfrid Foerster in Breslau. Penfield and his first neurosurgical research fellows Joseph Evans, Jerzy Choróbski, Nathan Norcross, Theodore Erickson, Isadore Tarlov, and Arne Torkildsen studied the substrate of focal epilepsy, the innervation of cortical arteries, the function of the diencephalon, the microscopic structure of spinal nerve roots, and the ventricular system in health and disease. In his 6 years at the RVH, Penfield and his fellows effected a paradigm shift that saw neurosurgery pass from empirical practice to scientific discipline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».