Hypoxic Jumbo Spheroids On-A-Chip (HOnAChip): Insights into Treatment Efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxia is a key characteristic of the tumor microenvironment, too rarely considered during drug development due to the lack of a user-friendly method to culture naturally hypoxic 3D tumor models. In this study, we used soft lithography to engineer a microfluidic platform allowing the culture of up to 240 naturally hypoxic tumor spheroids within an 80 mm by 82.5 mm chip. These jumbo spheroids on a chip are the largest to date (>750 µm), and express gold-standard hypoxic protein CAIX at their core only, a feature absent from smaller spheroids of the same cell lines. Using histopathology, we investigated response to combined radiotherapy (RT) and hypoxic prodrug Tirapazamine (TPZ) on our jumbo spheroids produced using two sarcoma cell lines (STS117 and SK-LMS-1). Our results demonstrate that TPZ preferentially targets the hypoxic core (STS117: p = 0.0009; SK-LMS-1: p = 0.0038), but the spheroids’ hypoxic core harbored as much DNA damage 24 h after irradiation as normoxic spheroid cells. These results validate our microfluidic device and jumbo spheroids as potent fundamental and pre-clinical tools for the study of hypoxia and its effects on treatment response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».