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Enregistrement W3190598927 · doi:10.1128/msphere.00647-21

Human Basigin (CD147) Does Not Directly Interact with SARS-CoV-2 Spike Glycoprotein

2021· article· en· W3190598927 sur OpenAlexfundno aff
Robert J. Ragotte, David Pulido, Francesca R. Donnellan, Michelle L. Hill, Giacomo Gorini, H. Dele Davies, Juliane Brun, Kirsty McHugh, Lloyd D. W. King, Katherine Skinner, Kazutoyo Miura, Carole A. Long, Nicole Zitzmann, Simon J. Draper

Notice bibliographique

RevuemSphere · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSignaling Pathways in Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchUK Research and InnovationGovernment of CanadaWellcome TrustMedical Research CouncilWellcome
Mots-clésBasiginCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Spike (software development)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Glycoprotein2019-20 coronavirus outbreakVirologyMedicineIntensive care medicineSpike ProteinComputer scienceBiologyDiseaseOutbreakInfectious disease (medical specialty)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reducing the mortality and morbidity associated with COVID-19 remains a global health priority. Vaccines have proven highly effective at preventing infection and hospitalization, but efforts must continue to improve treatment options for those who still become seriously ill. Critical to these efforts is the identification of host factors that are essential to viral entry and replication. Basigin, or CD147, was previously identified as a possible therapeutic target based on the observation that it may act as a coreceptor for SARS-CoV-2, binding to the receptor binding domain of the spike protein. Here, we show that there is no direct interaction between the RBD and basigin, casting doubt on its role as a coreceptor and plausibility as a therapeutic target.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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