Two-Phase Immersion Cooling of Microprocessors with Electroplated Porous Heat Spreaders: Thermal Performance and Reliability
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a thermal performance and reliability study of a new two-phase cooling prototype that localizes the cooling over a CPU, after enhancing the top side of its exposed integrated heat spreader with a 500-micron thick Multi-Scale Electroplated Porous coating. The cooling prototype used 280 mL of Novec™ 7000 dielectric fluid and 237 m3/h of airflow. Junction-to-air thermal resistance measurements were performed with the boiling occurring directly over a standard nickel-plated integrated heat spreader, as well as on the modified heat spreader. When compared to boiling over the unmodified CPU, boiling over the electroplated CPU lowered the junction-to-air thermal resistance by 56% at the lowest power dissipation and by 51% at the highest power dissipation (109.5±1.7) W. The lowest junction-to-air thermal resistance of (0.225±0.003)°C/W was achieved over the modified heat spreader at (109.5±1.7) W, compared to (0.436±0.006)°C/W for the unmodified CPU. The cores temperature was also reduced by 18.1°C and 26.4°C at (41.6±0.2) W and (109.5±1.7) W power, respectively. The highest cores temperature for the CPU with modified heat spreader was only 45.4°C at (109.5±1.7) W. This demonstrates the performance improvement potential when optimizing the standard integrated heat spreaders of processors for cooling by immersion in dielectric fluids. No significant differences were observed for the inside pressure of the systems between the two boiling surfaces, suggesting that the nature of the boiling surface does not affect the build-up pressure inside such closed cooling systems. Cooling prototypes with the modified heat spreaders underwent reliability tests, with their CPU being repeatedly stressed to maximum power for 15 minutes and then put in an idle state for the same duration, a total of 2000 times (1000 hours). No change to the pressure or degradation in the thermal performance was recorded, suggesting that the sealing mechanism is reliable and prevents air infiltration over extended periods of use. The electroplated surface presented no visible damage to its structure, thus suggesting that the proposed localized two-phase cooling technology can achieve both high thermal performance and reliable operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».