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Enregistrement W3190916039 · doi:10.22409/geographia2021.v23i51.a49881

LUGARES RURAIS E ESPACIALIZAÇÃO DO CAPITAL: O AIRBNB COMO EVIDÊNCIA DAS URBANIDADES NO RURAL EM UM ESPAÇO EM GLOBALIZAÇÃO

2021· article· pt· W3190916039 sur OpenAlexaff
Joana Cruz de Simoni, João Rua

Notice bibliographique

RevueGEOgraphia · 2021
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Development and Societal Issues
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpatializationHumanitiesContext (archaeology)Capital (architecture)Political scienceGeographySociologyArtAnthropologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O artigo pretende discutir uma particular maneira de espacialização do capital. Para isso, analisa a presença do Airbnb enquanto elemento na produção de espacialidades rurais, constituindo-se em uma evidência de urbanidades no rural num contexto de globalização e planetarização do urbano, tomando-se como exemplo o município de Nova Friburgo, no estado do Rio de Janeiro. Demonstra-se como o espaço se integra e, ao mesmo tempo em que se desafiam as análises dicotômicas existentes, reafirmam-se assimetrias. Destaca-se como a presença de redes técnicas intensificam e aceleram um processo de inserção do lugar rural na escala global, através do seu modelamento para o consumo (como uma representação de espaço de lazer e turismo “antiurbano”, porém, permeado de urbanidades) e sua apropriação por empresas globais, das quais o Airbnb é um exemplo. Palavras-chave: espacialização do capital, urbanidades no rural, Airbnb, planetarização do urbano, globalização. RURAL PLACES AND THE SPATIALIZATION OF CAPITAL: AIRBNB AS AN EVIDENCE OF URBANITIES ON RURAL AREAS IN A GLOBALIZED SPACE Abstract: The article intends to discuss a particular way of spatialization of capital. It analyzes the presence of Airbnb as an element in the production of rural spatialities, constituting an evidence of urbanities on rural areas in a context of globalization and planetarization of the urban, analyzing, as an example, the municipality of Nova Friburgo - RJ. It demonstrates how the space is integrated and, at the same time that the existing dichotomous analyzes are challenged, old asymmetries are reaffirmed. It stands out how the presence of technical networks intensifies and accelerates a process of insertion of the rural place on a global scale, through its modeling for consumption (as a representation of leisure space and “anti-urban” tourism, however, permeated with urbanities) and its appropriation by global companies, whose Airbnb is an example. Keywords: spatialization of capital, Airbnb, urbanities on rural areas, planetarization of the urban, globalization. LIEUX RURALES ET ESPACIALISATION DU CAPITAL: L'AIRBNB COMME UNE EVIDENCE DES URBANITÉES EN MILLIEU RURAL SOUS UN ESPACE EN MONDIALISATION Resumé: L'article entend évoquer un mode particulier de spatialisation du capital et, pour cela, il analyse la présence d'Airbnb comme élément de production de spatialités rurales, constituant une évidence d'urbanités en milieu rural dans un contexte de mondialisation et de planétarisation de l'urbain, en prenant, à titre d'exemple, la municipalité de Nova Friburgo, dans l'état de Rio de Janeiro. Il montre comment l'espace est intégré et, en même temps que les analyses dichotomiques existantes sont remises en question, les asymétries sont réaffirmées. Il surligne aussi comment la présence de réseaux techniques intensifie et accélère un processus d'insertion du lieu rural à l'échelle mondiale, à travers sa modélisation pour la consommation (comme représentation de l'espace de loisirs et du tourisme «anti-urbain» pourtant imprégné d'urbanités) et son appropriation par des entreprises mondiales, dont Airbnb est un exemple. Mots-clés: spatialisation du capital, urbanités en milieu rural, Airbnb, planétarisation de l'urbain, mondialisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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