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Notice bibliographique
Résumé
Mechanical Engineering.His Thesis and initial work was on underwater explosion bubble dynamics and ship and submarine whipping.After graduation he took a position with the US Army where he has been ever since.For the first decade with the Army he worked on notable programs to include the M829A1 and A2 that were first of a kind composite saboted munition.His travels have taken him to Los Alamos where he worked on modeling the transient dynamic attributes of Kinetic Energy munitions during initial launch.Afterwards he was selected for the exchange scientist program and spent a summer working for DASA Aerospace in Wedel, Germany 1993.His initial research also made a major contribution to the M1A1 barrel reshape initiative that began in 1995.Shortly afterwards he was selected for a 1 year appointment to the United States Military Academy West Point where he taught Mathematics.Following these accomplishments he worked on the SADARM fire and forget projectile that was finally used in the second gulf war.Since that time, circa 2002, his studies have focused on unmanned systems both air and ground.His team deployed a bomb finding robot named the LynchBot to Iraq late in 2004 and then again in 2006 deployed about a dozen more improved LynchBots to Iraq.His team also assisted in the deployment of 84 TACMAV systems in 2005.Around that time he volunteered as a science advisor and worked at the Rapid Equipping Force during the summer of 2005 where he was exposed to a number of unmanned systems technologies.His initial group composed of about 6 S&T grew to nearly 30 between 2003 and 2010 as he transitioned from a Branch head to an acting Division Chief.In 2010-2012 he again was selected to teach Mathematics at the United States Military Academy West Point.Upon returning to ARL's Vehicle Technology Directorate from West Point he has continued his research on unmanned systems under ARL's Campaign for Maneuver as the Associate Director of Special Programs.Throughout his career he has continued to teach at a variety of colleges and universities.For the last 4 years he has been a part time instructor and collaborator with researchers at the University of Maryland Baltimore County (http://me.umbc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,083 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».