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Enregistrement W3191392132 · doi:10.1002/ehf2.13539

Neutrophils Pro-Inflammatory and Anti-Inflammatory Cytokine Release in Patients with Heart Failure and Reduced Ejection Fraction

2021· article· en· W3191392132 sur OpenAlexafffund
Diana Chaar, Benjamin L. Dumont, Branka Vulesevic, Paul‐Eduard Neagoe, Agnès Räkel, Martin G. Sirois, Michel White

Notice bibliographique

RevueESC Heart Failure · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Fibrosis and Remodeling
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchInstitut de Cardiologie de Montréal
Mots-clésMedicineEjection fractionHeart failureInterquartile rangeInternal medicineInflammationCytokineEndocrinologyProinflammatory cytokineTumor necrosis factor alphaImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) is characterized by sub-clinical inflammation. Changes in selected biomarkers of inflammation concomitant with the release of pro-inflammatory and anti-inflammatory cytokines by neutrophils have not been investigated in patients with HFrEF. METHODS AND RESULTS: Fifty-two patients, aged 68.8 ± 1.7 years, with HFrEF and left ventricular ejection fraction 28.7 ± 1.0%, and 21 healthy controls (CTL) were recruited. Twenty-five HF patients had type 2 diabetes. Venous blood samples from HF and CTL were collected once. Neutrophil-derived pro-inflammatory and anti-inflammatory cytokine levels were assessed in plasma by ELISA. Plasma biomarkers assessed included: C-reactive protein (CRP), vascular endothelial growth factor (VEGF), interleukins (IL)-6, -8, -1 receptor antagonist (-1RA), nitric oxide (NO), soluble intercellular adhesion molecule-1 (sICAM-1), vascular cell adhesion molecule 1 (sVCAM-1) and E-Selectin (sE-Sel). Neutrophils were isolated and stimulated with various agonists to promote VEGF, IL-6, IL-8, and IL-1RA release. Compared with CTL, HFrEF patients showed a marked decrease in circulating VEGF [178.0 (interquartile range; IQR 99.6; 239.2) vs. 16.2 (IQR 9.3; 20.2) pg/mL, P ≤ 0.001] and NO [45.2 (IQR 42.1; 57.6) vs. 40.6 (IQR 30.4; 47.1) pg/mL, P = 0.0234]. All other circulating biomarkers were significantly elevated. Neutrophils isolated from patients with HFrEF exhibited a greater IL-8 release in response to LPS [1.2 ± 0.1 (CTL); 10.4 ± 1.6 ng/mL (HFrEF) and 12.4 ± 1.6 ng/mL (HFrEF and DM), P ≤ 0.001]. IL-6 release in response to LPS was not changed in HFrEF patients without diabetes, whereas it was significantly increased in patients with HFrEF and diabetes [46.7 ± 3.9 (CTL) vs. 165.8 ± 48.0 pg/mL (HFrEF), P = 0.1713 and vs. 397.7 ± 67.4 pg/mL (HFrEF and DM), P ≤ 0.001]. In contrast, the release of VEGF and IL-1RA was significantly reduced in HFrEF (VEGF; TNF-α: 38.6 ± 3.1 and LPS: 25.3 ± 2.6 pg/mL; IL1RA; TNF-α: 0.6 ± 0.04 and LPS: 0.3 ± 0.02 ng/mL) compared with CTL (VEGF; TNF-α: 60.0 ± 9.4 and LPS: 41.2 ± 5.9 pg/mL; IL1RA; TNF-α: 3.3 ± 0.2 and LPS: 2.3 ± 0.1 ng/mL). CONCLUSIONS: Patients with HFrEF exhibit a significant decrease in circulating VEGF. The release of VEGF and both pro-inflammatory and anti-inflammatory cytokines from the stimulated neutrophils is markedly altered in these patients. The clinical significance of these findings deserves further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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