The HIV-1 accessory protein Nef increases surface expression of the checkpoint receptor Tim-3 in infected CD4+ T cells
Notice bibliographique
Résumé
Prolonged immune activation drives the upregulation of multiple checkpoint receptors on the surface of virus-specific T cells, inducing their exhaustion. Reversing HIV-1-induced T cell exhaustion is imperative for efficient virus clearance; however, viral mediators of checkpoint receptor upregulation remain largely unknown. The enrichment of checkpoint receptors on T cells upon HIV-1 infection severely constrains the generation of an efficient immune response. Herein, we examined the role of HIV-1 Nef in mediating the upregulation of checkpoint receptors on peripheral blood mononuclear cells. We demonstrate that the HIV-1 accessory protein Nef upregulates cell surface levels of the checkpoint receptor T-cell immunoglobulin mucin domain-3 (Tim-3) and that this is dependent on Nef's dileucine motif LL 164/165 . Furthermore, we used a bimolecular fluorescence complementation assay to demonstrate that Nef and Tim-3 form a complex within cells that is abrogated upon mutation of the Nef dileucine motif. We also provide evidence that Nef moderately promotes Tim-3 shedding from the cell surface in a dileucine motif–dependent manner. Treating HIV-1-infected CD4 + T cells with a matrix metalloprotease inhibitor enhanced cell surface Tim-3 levels and reduced Tim-3 shedding. Finally, Tim-3-expressing CD4 + T cells displayed a higher propensity to release the proinflammatory cytokine interferon-gamma. Collectively, our findings uncover a novel mechanism by which HIV-1 directly increases the levels of a checkpoint receptor on the surface of infected CD4 + T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».