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Enregistrement W3191569443 · doi:10.1016/j.jbc.2021.101057

Lipidated peptides derived from intracellular loops 2 and 3 of the urotensin II receptor act as biased allosteric ligands

2021· article· en· W3191569443 sur OpenAlexafffund
Hassan Nassour, Tuan Hoang, Ryan Martin, Juliana C.C. Dallagnol, Étienne Billard, Myriam Létourneau, Ettore Novellino, Alfonso Carotenuto, Bruce G. Allen, Jason C. Tanny, Alain Fournier, Terence E. Hébert, David Chatenet

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular, Neuropeptides, and Oxidative Stress Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart InstituteUniversité du Québec à MontréalMcGill UniversityInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Health, University of SydneyFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of CanadaMcGill UniversityFaculty of Medicine, McGill UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésUrotensin-IIAllosteric regulationIntracellularReceptorG protein-coupled receptorSignal transductionAllosteric modulatorCell biologyBiologyPhosphorylationChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

production, and stimulated cell proliferation yet were devoid of contractile activity. Interestingly, both hUT-derived pepducins were able to modulate human urotensin II (hUII)- and urotensin II-related peptide (URP)-mediated contraction albeit to different extents. These new derivatives represent unique tools to reveal the intricacies of hUT signaling and also a novel avenue for the design of allosteric ligands selectively targeting hUT signaling potentially.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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