Bone in the Throat: Video archiving and identity building within the Montreal hardcore scene
Notice bibliographique
Résumé
During the 1990s and early 2000s, the Montreal hardcore scene was a vibrant, thriving and dynamic subculture with a strong sense of community. The generational and cyclical nature of such scenes has led, over the past two decades, to a significant crowd turnover with older people leaving and newcomers taking over. However, through the emergence of an Instagram account created by a man named Andy Chico Mak, its past memories are resurfacing. The recent dissemination of the Bone in the Throat series on social media, along with other archives including flyers, interviews and never-seen-before footage from the era, sparks a series of questions regarding the role and impact of archiving subcultures. Since the archival turn in social sciences, archives are considered as a reflexive and constitutive process of identity building and collective memory creating. In the case of subcultures, often overlooked by official heritage institutions, the importance of understanding archives as a site of cultural production is paramount. The collection and preservation of self-produced documents is key to scholars in order to understand the social and political dynamics at the heart of those communities. This article analyses the impact of years of video archives, gathered and organized through the work of Andy Chico Mak, in the process allowing the creation of collective memory and the development of ‘scene identity’. By relating to contemporary conversations about archiving subcultures, it also provides insight into the impact of new technologies and the creation of ‘subcultural collective memory’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».