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Enregistrement W3191712310 · doi:10.1029/2021jc017252

Small‐Scale Topographic Effects on the Generation of Along‐Shelf Propagating Internal Solitary Waves on the Amazon Shelf

2021· article· en· W3191712310 sur OpenAlexafffund
Xiaolin Bai, Kevin G. Lamb, José C. B. da Silva

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesYoung Scientists FundNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeologyBathymetryInternal tideSeafloor spreadingCurrent (fluid)OceanographyTidal currentTidal ModelInternal wave

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study investigates along‐shelf propagating internal solitary waves (ISWs) on the Amazon Shelf using satellite observations and numerical modeling. These ISWs appear as streak‐like patterns in satellite images along a narrow path within the North Brazilian Current (NBC), propagating against the current. The streak‐like patterns of the along‐shelf propagating ISWs are a result of the quasi‐two‐dimensional bathymetry below, suggesting the possibility of using sea surface imprints to detect the topographic features beneath. In this study, both the effects of the NBC and tidal current on ISW generation are considered over irregular seafloor. Near‐critical conditions (internal Froude number close to 1) created by the joint effects of the NBC and the tides result in ISW generation, while the dominant subcritical conditions result in the upstream propagation of these ISWs. Both the NBC and tidal currents are needed to continuously generate ISWs. This study demonstrates that small‐scale topographic features can result in the generation of large numbers of ISWs, which are expected to significantly contribute to ocean mixing and, potentially, sediment resuspension. The ISW‐induced current also contributes to sea surface wave breaking as observed by satellites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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