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Enregistrement W3191863810 · doi:10.1038/s41586-021-03758-y

Addendum: The mutational constraint spectrum quantified from variation in 141,456 humans

2021· erratum· en· W3191863810 sur OpenAlexaff
Sanna Gudmundsson, Konrad J. Karczewski, Laurent C. Francioli, Grace Tiao, Beryl B. Cummings, Jessica Alföldi, Qingbo S. Wang, Ryan L. Collins, Kristen M. Laricchia, Andrea Ganna, Daniel P. Birnbaum, Laura D. Gauthier, Harrison Brand, Matthew Solomonson, Nicholas A. Watts, Daniel R. Rhodes, Moriel Singer‐Berk, Eleina England, Eleanor G. Seaby, Jack A. Kosmicki, Raymond K. Walters, Katherine Tashman, Yossi Farjoun, Eric Banks, Timothy Poterba, Arcturus Wang, Cotton Seed, Nicola Whiffin, Jessica X. Chong, Kaitlin E. Samocha, Emma Pierce‐Hoffman, Zachary Zappala, Anne O’Donnell‐Luria, Eric Vallabh Minikel, Ben Weisburd, Monkol Lek, James S. Ware, Christopher Vittal, Irina M. Armean, Louis Bergelson, Kristian Cibulskis, Kristen M. Connolly, Miguel Covarrubias, Stacey Donnelly, Steven Ferriera, Stacey Gabriel, Jeff Gentry, Namrata Gupta, Thibault Jeandet, Diane Kaplan, Christopher Llanwarne, Ruchi Munshi, Sam Novod, Nikelle Petrillo, David Roazen, Valentín Ruano-Rubio, Andrea Saltzman, Molly Schleicher, José Soto, Kathleen Tibbetts, Charlotte Tolonen, Gordon Wade, Michael E. Talkowski, Carlos A. Aguilar‐Salinas, Tariq Ahmad, Christine M. Albert, Diego Ardissino, Gil Atzmon, J. A. Barnard, Laurent Beaugerie, Emelia J. Benjamin, Michael Boehnke, Lori L. Bonnycastle, Erwin P. Böttinger, Donald W. Bowden, Matthew J. Bown, John C. Chambers, Juliana C.N. Chan, Daniel I. Chasman, Judy H. Cho, Mina K. Chung, Bruce M. Cohen, Adolfo Correa, Dana Dabelea, Mark J. Daly, Dawood Darbar, Ravindranath Duggirala, Josée Dupuis, Patrick T. Ellinor, Roberto Elosúa, Jeanette Erdmann, Tõnu Esko, Martti Färkkilâ, José C. Florez, Andre Franke, Gad Getz, Benjamin Gläser, Stephen J. Glatt, David Goldstein, Clicerio González, Leif Groop, Christopher Haiman, Craig L. Hanis, Matthew Harms, Mikko Hiltunen, Matti Holi, Christina M. Hultman, Mikko Kallela, Jaakko Kaprio, Sekar Kathiresan, Bong-Jo Kim, Young Jin Kim, George Kirov, Jaspal S. Kooner, Seppo Koskinen, Harlan M. Krumholz, Subra Kugathasan, Soo Heon Kwak, Markku Laakso, Terho Lehtimäki, Ruth J. F. Loos, Steven A. Lubitz, Ronald C.W., Daniel G. MacArthur, Jaume Marrugat, Kari M. Mattila, Steven A. McCarroll, Mark I. McCarthy, Dermot McGovern, Ruth McPherson, James B. Meigs, Olle Melander, Andres Metspalu, Benjamin M. Neale, Peter M. Nilsson, Michael O‘Donovan, Döst Öngür, Lorena Orozco, Michael J. Owen, Aarno Palotie, Kyong Soo Park, Carlos N. Pato, Ann E. Pulver, Nazneen Rahman, Anne M. Remes, John D. Rioux, Samuli Ripatti, Dan M. Roden, Danish Saleheen, Veikko Salomaa, Nilesh J. Samani, Jeremiah M. Scharf, Heribert Schunkert, M. Benjamin Shoemaker, Pamela Sklar, Hilkka Soininen, Harry Sokol, Tim D. Spector, Patrick F. Sullivan, Jaana Suvisaari, E Shyong Tai, Yik Ying Teo, Ming T. Tsuang, Dan Turner, Teresa Tusié‐Luna, Erkki Vartiainen, Marquis P. Vawter, Hugh Watkins, Rinse K. Weersma, Maija Wessman, James G. Wilson, Ramnik J. Xavier

Notice bibliographique

RevueNature · 2021
Typeerratum
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart InstituteUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteNational Institute of Mental HealthNational Institute for Health and Care ResearchWellcome Trust
Mots-clésAddendumVariation (astronomy)Constraint (computer-aided design)Spectrum (functional analysis)Computational biologyBiologyGeneticsMathematicsPhysicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Databases of human population genetic variation, such as the Genome Aggregation Database (gnomAD), are generally expected to be depleted for variation with severe effects on health. As such, it is expected that genes that carry highly disruptive changes, predicted (p)LoF variants, in these databases are less likely to be responsible for severe human disease. However, the precise relationship between pLoF tolerance and human disease causation is not well-characterized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1250,053

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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