Incontinencia urinaria en mujeres deportistas de alto nivel.
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Determinar la prevalencia de incontinencia urinaria (IU) en mujeres jóvenes atletas profesionales, establecer el tipo de IU que se presenta con más frecuencia; determinar los factores de riesgo asociados e identificar el impacto sobre la calidad de vida. Metodología: Estudio observacional descriptivo tipo corte transversal; se incluyeron a mujeres atletas pertenecientes a la Casa de la Selección Ecuatoriana de Fútbol entre 16 y 35 años que cumplieron los criterios de inclusión, obteniendo una muestra final de 51 participantes. Se utilizó el Cuestionario Internacional para Incontinencia (ICIQ-SF) y se realizó la prueba de Pad-Test modificado para 1 hora de entrenamiento. Resultados: El 52,9% (n = 27) auto-reportó haber tenido episodios de poca y/o moderada cantidad de fuga urinaria; el 35,3% (n=18) tuvo un resultado positivo en el Pad-Test. Entre las deportistas que se auto-reportaron continentes el 16,67% (n=4) tuvo pad-test positivo durante el entrenamiento. 51,8% (n=14) de las atletas incontinentes (ICIQ-SF) presentan incontinencia de esfuerzo. No se encontró dependencia entre las variables consideradas como factores de riesgo y episodios de incontinencia. El 70,37 % (n=19) de las deportistas incontinentes consideró que los episodios no afectan en su calidad de vida y un 29,63 % (n=8) los consideró de poca o moderada importancia. Conclusiones: Existe alta prevalencia de incontinencia urinaria en mujeres deportistas jóvenes, siendo la de esfuerzo la más común. No se evidenció asociación entre las variables planteadas como factores de riesgo e incontinencia en esta población. Los episodios de fuga urinaria no generan impacto sobre su calidad de vida.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».