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Enregistrement W3192283218 · doi:10.1097/ju.0000000000002004.02

MP19-02 IMPAIRED EMOTIONAL, PHYSICAL AND SOCIAL WELL-BEING IN RADICAL CYSTECTOMY PATIENTS

2021· article· en· W3192283218 sur OpenAlexaboutno aff
Julie G. Trudel, Conrad Maciejewski

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Urology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCystectomyQuality of life (healthcare)Bladder cancerPhysical therapyDistressUrinary diversionEmotional distressSurvivorship curveCancerClinical psychologyInternal medicinePsychiatryAnxietyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

You have accessJournal of UrologyHealth Services Research: Practice Patterns, Quality of Life and Shared Decision Making II (MP19)1 Sep 2021MP19-02 IMPAIRED EMOTIONAL, PHYSICAL AND SOCIAL WELL-BEING IN RADICAL CYSTECTOMY PATIENTS Julie Trudel, and Conrad Maciejewski Julie TrudelJulie Trudel More articles by this author , and Conrad MaciejewskiConrad Maciejewski More articles by this author View All Author Informationhttps://doi.org/10.1097/JU.0000000000002004.02AboutPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissionsReprints ShareFacebookLinked InTwitterEmail Abstract INTRODUCTION AND OBJECTIVE: Radical cystectomy (RC) can have a negative impact on the patients emotional, physical and social well-being along the illness trajectory. There is a paucity of studies examining the Health-related Quality of life (HRQOL) of bladder cancer patients before RC. This study evaluated the HRQOL of RC patients before and after surgery. METHODS: RC patients were enrolled in the Diana Wood Cancer Survivorship Clinic at the Ottawa Hospital from January 2019. Questionnaires were completed prior to and 2-3 months post RC. Validated HRQOL instruments were used: FACT-Bl, SF-36 and Distress Thermometer (DT). Wilcoxon matched-pairs signed Rank Tests were performed to determine changes in HRQOL scores. RESULTS: 54 RC patients completed HRQOL measures before and after RC. Mean age was 67 years (SD: 9.7 years); 67% were men, 61% underwent an ileal conduit diversion. Clinically significant pre-post differences were seen in medians for four SF-36 scale scores. Lower post-cystectomy scores were obtained in: Physical Functioning” (p=0.00), “Role limitations due to Physical Health” (p=0.00), “Energy/Fatigue” (p=0.01) and “Social Well-Being” (p=0.02). Clinically significant differences were also found for DT scores. Patients exhibited more emotional distress before RC (p=0.005) and more physical concerns after RC (p=0.007). FACT-Bl results correspond with those obtained with SF-36 and DT. Moreover, after RC, younger patients (<65 years) were less content with their social life and the older ones (≥65 years) exhibited more fatigue. Neo-bladder patients cited more physical problems after RC including urinary, sexual, gastro-intestinal concerns and fatigue. CONCLUSIONS: Emotional distress is often reported before RC and physical concerns are frequently identified after RC. Older patients and neo-bladder diversions encountered more physical problems after RC. Cancer survivorship needs in RC patients must be tailored to patients age and urinary diversion to optimize HRQOL outcomes. Source of Funding: The Diana Wood Bladder Cancer Survivorship Program © 2021 by American Urological Association Education and Research, Inc.FiguresReferencesRelatedDetails Volume 206Issue Supplement 3September 2021Page: e327-e327 Advertisement Copyright & Permissions© 2021 by American Urological Association Education and Research, Inc.MetricsAuthor Information Julie Trudel More articles by this author Conrad Maciejewski More articles by this author Expand All Advertisement Loading ...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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