Trade-Policy Dynamics: Evidence from 60 Years of U.S.-China Trade
Notice bibliographique
Résumé
We study the growth of Chinese exports to the United States, from autarky during 1950-1970 to 15 percent of overall U.S. imports in 2008, taking advantage of the rich heterogeneity in trade policy and trade growth across products during this period.Central to our analysis is an accounting for the dynamics of trade flows, observed trade policy, and expectations about future policy.In our empirical analysis, we estimate the dynamics of the elasticity of Chinese exports to (i) past tariff changes and (ii) the risk of future tariff hikes.We find that Chinese exports responded slowly to the tariff changes that occurred when China was granted Most Favored Nation status in 1980, and that policy uncertainty was more important in the immediate aftermath of this liberalization than in the lead-up to China's 2001 accession to the World Trade Organization.It is difficult, however, to separately identify these two effects using data alone.In our quantitative analysis, we disentangle these effects by using a structural model to estimate a path of trade-policy expectations.We find that the 1980 reform was largely a surprise and initially had a high probability of being reversed.The likelihood of reversal dropped considerably during the mid 1980s but changed little throughout the late 1990s and early 2000s despite China's accession to the World Trade Organization in 2001.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».