Breast Cancer in the Caribbean
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer (BC) is one of the leading causes of death among women globally. In the Caribbean, there is a higher mortality rate compared with North American and European countries which have higher incidence rates. We conducted a literature review to examine the BC dynamic in the Caribbean and determine the areas where further investigations are needed. The PubMed database was used for identifying relevant studies using a combination of specific keyword searches. All studies focusing on BC within the defined Caribbean population were selected for this review. A total of 117 papers were included. The data were organized and presented under the following headings and reported according to the country where available: BC incidence and mortality, patient demographics, clinicopathology, genetics, behavioral risks, diagnosis and treatment, and BC control. Our review uncovered major variability in the incidence, management, etiology, and mortality of BC among Caribbean countries. Low-resource countries are burdened by more advanced disease with expected poorer BC outcomes (i.e., shorter periods of disease-free survival). Countries with established national cancer registries seem to have a better approach to the management of BC. The introduction of cancer treatment programs in association with international nonprofit groups has shown tremendous improvement in quality, accessible cancer care for patients, particularly in low- and middle-income settings. BC research is relatively limited in the Caribbean, lacking in both scope and consistency. The unique Caribbean BC population of diverse ethnicities, environmental influence, immigrants, socioeconomic status, and sociocultural practices allows an optimal opportunity for epidemiological investigations that can provide deeper insights into the status of BC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».